傅里葉變換具體的應用如下：
1、圖像壓縮，可以直接通過傅里葉係數來壓縮數據，常用的離散餘弦變換是傅立葉變換的實變換，傅里葉變換是將時域信號分解為不同頻率的正弦信號或餘弦函數疊加之和，連續情況下要求原始信號在一個週期內滿足絕對可積條件；
2、圖像增強與圖像去噪，絕大部分噪音都是圖像的高頻分量，通過低通濾波器來濾除高頻噪聲，邊緣也是圖像的高頻分量，通過添加高頻分量來增強原始圖像的邊緣，圖像分割之邊緣檢測，提取圖像高頻分量；
3、線性的積分變換，將信號在時域或空域和頻域之間變換時使用，在物理學和工程學中有許多應用，在不同的研究領域，傅立葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅立葉變換和離散傅立葉變換。
