機器學習預測演算法的選擇

監督學習演算法：

1、分類：當資料用於預測分類變數時，監督學習也稱為分類。 當分配標籤或指示符時，狗或貓分配給影象就是這種情況。 當只有兩個標籤時，這被稱為二進位制分類。 當有兩類以上時，這些問題被稱為多類分類；

2、迴歸：當預測連續值時，問題變成一個迴歸問題；

3、預測：這是基於過去和現在的資料來預測未來的過程。這是最常用的分析趨勢。一個常見的例子可能是根據本年和前幾年的銷售額估計下一年的銷售額。