大資料的大指大量，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，儲存單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。隨著資訊科技的高速發展，資料開始爆發性增長。社交網路（微博、推特、臉書）、行動網路、各種智慧工具，服務工具等，都成為資料的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易資料約20TB；臉書約10億的使用者每天產生的日誌資料超過300TB。迫切需要智慧的演算法、強大的資料處理平臺和新的資料處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的資料。
