學人工智慧需要哪些基礎

人工智慧需要大量的知識儲備，基礎如下：

基礎課程：先學完基礎課程在切入人工智慧領域。比如數學方面的：機器學習、深度學習、神經元演算法、傅立葉變換、小波演算法、時間序列、初級的高等代數和概率論等；計算機語言方面：標準的c語言；硬體：瞭解編譯原理、作業系統，因為現在深度學習大量應用到了並行處理，對硬體不熟悉，就不能在有限的資源下實現更好的演算法。