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SPSS如何進行正態分佈檢驗

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SPSS如何進行正態分佈檢驗

正態分佈是在分析連續變數的一個常用分析方式,可以給接下來的統計分析帶來了一些前瞻性的判斷,而K-S單樣本檢驗是最常用的正態分佈檢驗方法,那麼現在就來教你SPSS如何進行正態分佈檢驗

開啟一份SPSS資料,然後點選【分析-非引數檢驗-單樣本】

開啟單樣本非引數檢驗對話方塊,在【目標】中選擇【自動比較觀察資料和假設資料】

在【欄位】中選擇【使用定製欄位分配】,然後選擇要進行檢驗的欄位

在【設定】中,點選【檢驗選項】,然後在顯著性水平區間輸入為【0.05】

接著繼續要【選擇檢驗】中勾選【K-S檢驗】

在K-S檢驗選項中勾選【正態分佈】

最後即可看到假設檢驗彙總,這裡是【拒絕原假設】,即可以認為所檢驗的欄位不服從正態分佈