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殘差平方和(ResidualSumofSquares,即RSS),又稱剩餘平方和。統計學上,資料點與它在迴歸直線上相應位置的差異稱為殘差,把每個殘差平方之後加起來稱為殘差平方和,它表示隨機誤差的效應。
將每一個數據點橫座標找出,將橫座標代入迴歸模型方程,計算出理論縱座標值。
將資料點的縱座標減去計算出的、對應的理論縱座標值,得到兩者之差。
計算兩者之差的平方,並將所有平方相加,最後結果即為殘差平方和。
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