資料分析師這歌職業變得越來越重要，資料分析能力也變的尤為重要。而Python作為資料分析一門重要的工具。
其實，python這門程式設計軟體入門很簡單。但真正要達到較高的水平得下苦功。一般，知道python的基礎知識就可以開始了，像輸入、輸出、資料型別等等
掌握基本的程式設計之後，就可以進行簡單的資料處理。為什麼大家喜歡用python來資料分析呢，因為它有很多的庫，一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotpb。高深的還有Scikit-Learn、Keras。
Numpy主要針對陣列資料的一些相關處理。如果想要了解全面的numpy用法，可以在互動環境中輸入help（numpy）。或者檢視官網的文件。
Pandas則比較高階，可以處理Series、DataFrame等高階資料結構和工具。
Matplotpb主要用來繪製資料圖表，它可以提供各類圖形的繪製。
其他的一些庫，可以在遇到的時候學習，不能光學不用。
