演算法的時間複雜度與問題的規模有關。
在電腦科學中，演算法的時間複雜度是一個函式，它定性描述該演算法的執行時間。這是一個代表演算法輸入值的字串的長度的函式。時間複雜度常用大O符號表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。使用這種方式時，時間複雜度可被稱為是漸近的，亦即考察輸入值大小趨近無窮時的情況。
為了計算時間複雜度，通常會估計演算法的操作單元數量，每個單元執行的時間都是相同的。因此，總執行時間和演算法的操作單元數量最多相差一個常量係數。相同大小的不同輸入值仍可能造成演算法的執行時間不同，因此我們通常使用演算法的最壞情況複雜度，記為T（n），定義為任何大小的輸入n所需的最大執行時間。另一種較少使用的方法是平均情況複雜度，通常有特別指定才會使用。時間複雜度可以用函式T（n）的自然特性加以分類。
