用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。理論上，即使樣本量很小時，也可以進行t檢驗。只要每組中變數呈正態分佈，兩組方差不會明顯不同。
單樣本T檢驗：常用於樣本均值與總體均值的比較。
獨立樣本T檢驗：常用於兩個獨立樣本之間均值的比較。
配對樣本T檢驗：常用於在某種程度上相關的兩個樣本之間均值的比較。這個某種程度相關，主要對應有這麼兩種形式：同一樣本在不同時刻產生的結果（比如同一個活動頁採用前後採用兩種引流策略）或兩個緊密聯絡的樣本分別測量產生的結果（比如雙胞胎的IQ測試）。
