通常，許多的科學領域中產生p值的結果≤0.05被認為是統計學意義的邊界線，但是該顯著性水平還包含了相當高的犯錯可能性。
對於同一研究問題的兩個研究，統計結果（卡方值）不一樣是正常的，卡方值一樣是不正常的，主要是推斷結論是否相同的問題，通常而言，alpha=0.05基礎上，考察統計推斷是否相同。
一般而言，P值的大小是不能推斷兩個總體率的差異大小，因為在同樣兩個總體中隨機抽樣，醫'學教育網|整理兩個總體率是固定的，如果兩個總體率不等的情況下，樣本量越大，P值出現越小的機會就越大。所以不能依據P值大小推斷兩個總體率的差異大小。
