kmo的結果如何看

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KMO檢驗：KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗統計量是用於比較變數間簡單相關係數和偏相關係數的指標。主要應用於多元統計的因子分析。KMO統計量是取值在0和1之間。

當所有變數間的簡單相關係數平方和遠遠大於偏相關係數平方和時，KMO值越接近於1，意味著變數間的相關性越強，原有變數越適合作因子分析；當所有變數間的簡單相關係數平方和接近0時，KMO值越接近於0,意味著變數間的相關性越弱，原有變數越不適合作因子分析。