資料科學演算法的進步可以追蹤那些資料科學家所使用的用來表示他們研究領域的資料結構和資料模型的發展，可以反映這種聯絡的一個最明顯的例子是部署在圖形資料庫，包含網路資料和語義聯絡的資料庫中的大規模圖分析演算法的應用，人們有時候說，整個世界是一個圖，因此最自然的資料結構不是由行列構成的表，而是由點和邊構成的網路圖，圖形分析方法包括了傳統的機器學習方法。
另一個數據科學演算法增長的領域是地理空間時間預測分析，能夠應用在任何涉及空間位置和時間的資料集，而這包括了我們生活的一切，我們希望在法律執行、氣候變化、災難控制、人口健康，社會變遷等更多領域越來越多地進行這一方法的高階部署。
