入行大資料需要掌握的技能：
資料採集：ETL工具負責將分佈的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，最後載入到資料倉庫或資料集市中，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎。資料存取：關係資料庫、NOSQL、SQL等。基礎架構：雲端儲存、分散式檔案儲存等。資料處理：處理自然語言的關鍵是要讓計算機"理解"自然語言。統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、迴歸預測與殘差分析、嶺迴歸、logistic迴歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析、bootstrap技術等。資料探勘：分類 、估計、預測、相關性分組或關聯規則、聚類、描述和視覺化、複雜資料型別挖掘。模型預測：預測模型、機器學習、建模模擬。結果呈現：雲端計算、標籤雲、關係圖等。
