網路大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。隨著雲時代的來臨，大資料也吸引了越來越多的關注。《著雲臺》的分析師團隊認為，大資料通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料，這些資料在下載到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。簡言之，從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大資料技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。大資料的4個“V”，或者說特點有。資料體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別，資料型別繁多。網路日誌、視訊、圖片、地理位置資訊等等。價值密度低，以視訊為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的資料僅僅有一兩秒。處理速度快，1秒定律。最後也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。
