如何編寫高效的R語言程式

第一，很明顯的可以向量化和矩陣化的loop，改變矩陣或者向量的大小，都是比較耗時的，這些可以在R內部通過矩陣化，正確估計矩陣的dim來解決。

第二，對於比較簡單的函式，基本程式本身寫好之後，用Rprof做profiling，找到最耗時間的環節，用inline和Rcpp包把最耗時間的部分重新寫一次。

第三，可以並行的計算做並行處理。

第四，使用ff包處理大的資料表格。

第五，用sparse matrix處理大矩陣。

第六，使用正確的演算法也很重