二維正態分佈ρ值就是接受原假設是出錯的概率。正態分佈裡ρ值主要為了檢驗一組資料是否服從正態分佈的標準。正態分佈的密度函式的特點是：關於μ對稱，在μ處達到最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點。
正態分佈又名高斯分佈，是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數服從一個位置引數、尺度引數的概率分佈，記為：則其概率密度函式為正態分佈的數學期望值或期望值等於位置引數，決定了分佈的位置；其方差的開平方或標準差等於尺度引數，決定了分佈的幅度。
