怎樣進行大資料的入門級學習

關於怎樣進行大資料的入門級學習的分析如下：

1、原始資料要經過一連串收集、提取、清洗、整理等等的預處理過程，才能形成高質量的資料；

2、要看看資料“長什麼樣”，有什麼特點和規律；

3、按照自己的需要，比如要對資料貼標籤分類，或者預測，或者想要從大量複雜的資料中提取有價值的且不易發現的資訊，都要對資料建模，得到output。