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引數估計有最小二乘法和極大似然法兩種方法。
最小二乘法:為了選出使得模型輸出與系統輸出儘可能接近的引數估計值,可用模型與系統輸出的誤差的平方和來度量接近程度。使誤差平方和最小的引數值即為所求的估計值。
極大似然法:選擇引數,使已知資料在某種意義下最可能出現。某種意義是指似然函式最大,這裡似然函式是資料Y的概率分佈函式。與最小二乘法不同的是,極大似然法需要已知這個概率分佈函式。
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