敏感性分析是Meta分析中用來評估合併結果的穩健性和可靠性的重要方法。
敏感性分析的實施方法如下：
1、改變分析模型：當異質性較高時（如I的平方>50%），建議採用隨機效應模型，相反則採用固定效應模型。
2、逐篇排除文獻：逐一剔除每一個納入的研究後再進行效應量合併，改變納入排除標準或剔除某類文獻後再進行效應量合併。
敏感性分析不僅可以評估Meta分析合併結果的穩定性和可靠性，還可以評估合併結果是否受單個研究的影響，而發生顯著的變化。此外，在排除某些研究或者資料後再進行meta分析，還可評估該部分研究對結果的影響。
在進行納入文獻的質量評價之後，若存在可能低質量的研究，則需要進行敏感性分析。當異質性檢驗提示納入研究間有顯著異質性的時候，也可以進行敏感性分析，這時的敏感性分析是分析異質性的一種間接方法。
