什麼是分層抽樣

分層抽樣：先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體，然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本。分層可以提高總體指標估計值的精確度，它可以將一個內部變異很大的總體分成一些內部變異較小的層。每一層內個體變異越小越好，層間變異則越大越好。

分層抽樣比單純隨機抽樣所得到的結果準確性更高，組織管理更方便，而且它能保證總體中每一層都有個體被抽到。這樣除了能估計總體的引數值，還可以分別估計各個層內的情況，因此分層抽樣技術常被採用。