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矩陣a的平方怎麼算

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矩陣a的平方怎麼算

(1)A^2=A,即是A^2-A=0,即A(A-E)=0,所以R(A)+(A-E)小於或等於n,又因為A+(E-A)=E,所以R(A)+(A-E)=R(A)+R(E-A)大於或等於n,於是R(A)+(A-E)=n。

(2)由A(A-E)=0可知A-E的每一列都是Ax=0的解,類似地可以知道,A的每一列也都是(A-E)x=0的解。

(3)A的特徵值只能是1或0。證明如下:設λ是A的任意一特徵值,α是其應對的特徵向量,則有Aα=λα,於是(A^2-A)α=(λ^2-λ)α=0,因為α不是零向量,於是只能有λ^2-λ=0,所以λ=1或λ=0

(4)矩陣A一定可以對角化。因為A-E的每一非零列都是Ax=0的解,所以A-E的每一個非零列都是λ=0的特徵向量,同理A的每一個非零列都是λ=1的特徵向量,再由R(A)+(A-E)=n可知矩陣A有n個線性無關的特徵向量,所以A可以對角化。