語音識別的技術原理是什麼

語音識別技術，目標是將人類的語音中的詞彙內容轉換為計算機可讀的輸入。

工作原理：

動態時間伸縮方法使用瞬間的、變動倒頻通過交換字母順序，用一個含義廣泛的詞彙定義了一個新的訊號處理技術，倒頻譜的計算通常使用快速傅立葉變換。

運用隱馬爾可夫模型的方法，頻譜特徵的統計變差得以測量。文字無關語音識別方法的例子有平均頻譜法、向量量化法和多變數自迴歸法。