樣本的原點矩存在嗎

樣本的原點矩是不一定存在的，最簡單的矩估計法是用一階樣本原點矩來估計總體的期望，而用二階樣本中心矩來估計總體的方差，是由英國統計學家皮爾遜Pearson於1894年提出的。原點矩顧名思義，是隨機變數到原點的距離（這裡假設原點為零點）。中心矩則類似於方差，先要得出樣本的期望即均值，然後計算出隨機變數到樣本均值的一種距離，與方差不同的是，這裡所說的距離不再是平方就能構建出來的，而是k次方。這也就不難理解為什麼原點矩和中心矩不是距離的距，而是矩陣的矩了。