基礎解系和特徵向量有什麼區別

性質不同：特徵向量對應的特徵值是它所乘的那個縮放因子，特徵空間就是由所有有著相同特徵值的特徵向量組成的空間，還包括零向量。基礎解系針對有無數多組解的方程而言，若是齊次線性方程組則應是有效方程的個數少於未知數的個數，若非齊次則應是係數矩陣的秩等於增廣矩陣的秩，且都小於未知數的個數。

基礎解系是對於方程組而言的，方程組才有所謂的基礎解系，就是方程所有解的“基”。特徵值向量對於矩陣而言的，特徵向量有對應的特徵值，如果Ax＝ax，則x就是對應於特徵值a的特徵向量